RD79-6M 79GHz バリアゲートレーダーセンサー（対衝突・トリガー検出用）IP66 Bluetooth RS485

RD79-6Mは、駐車場ゲート、出入管理、駐車場、地下駐車場、車両アクセス制御システム向けに設計された79GHzミリ波レーダーセンサーです。車や歩行者の検知と、ゲートアームエリア内の車両や歩行者を検知してゲートの昇降動作をより安全に制御するための「挟み込み防止」および「トリガー検知」の両方に使用できます。挟み込み防止およびトリガー検知、ゲートアームゾーン内の車両または歩行者を検知し、昇降動作をより安全に制御するのに役立ちます。

従来のループ検出器や赤外線センサーと比較して、RD79-6Mは79GHz LFM-CWレーダー技術と2T4Rアンテナ構造を採用しています。高距離分解能、正確なターゲット検出、屋外または複雑な駐車場環境での安定した動作を提供します。このレーダーは、誤トリガーを減らし、ゲートの安全性を向上させるのに役立ちます。特に車両の往来が頻繁で設置スペースが限られている場所で有効です。

このレーダーは、ストレートアームゲート、折りたたみアームゲート、フェンスゲート、広告ゲートなど、複数のゲートアームタイプをサポートしています。また、挟み込み防止モード、トリガーモード、傾斜設置トリガーモードなど、さまざまな検出モードもサポートしています。Bluetoothアプリによる設定とRS485通信により、設置者はプロジェクトのコミッショニング中にパラメータをより便利に調整できます。PDFによると、レーダーはGL Controlアプリを通じて、デバイスモード、ゲートアームタイプ、アーム方向、検出ターゲットタイプ、検出距離、バックグラウンド学習、設定保存、再起動機能などを設定できます。

• 挟み込み防止とトリガー検知を1台で実現 - RD79-6Mは、挟み込み防止とトリガー検知を1つのレーダーセンサーに統合しています。ゲートアーム下の車両や歩行者を保護すると同時に、ゲート制御のための車両トリガー検知も提供します。
• 79GHz高精度レーダー技術 - レーダーは79〜81GHzで動作し、ミリ波検出を使用して角度分解能と測定精度を向上させます。4cmの距離分解能は、ゲートアーム周辺のターゲットをより正確に検出するのに役立ちます。
• 人車分離に対応 - レーダーは、車両のみ、または歩行者と車両の両方の検出を含むターゲットタイプ選択をサポートしています。これにより、さまざまな安全および交通管理要件を持つ駐車場プロジェクトに適しています。
• 複数のゲートアームに対応 - RD79-6Mは、ストレートアーム、折りたたみアーム、フェンスアーム、広告ゲートアプリケーションをサポートしています。設置者は、実際の現場に応じてアプリでゲートアームタイプを選択できます。
• Bluetoothアプリによるデバッグ - GL Controlアプリを通じてレーダーを設定できます。設置者は、RD79-6Mデバイスを検索し、Bluetoothで接続し、パスワードを入力して、設定を読み取り、パラメータを調整し、バックグラウンド学習を実行し、設定を保存してレーダーを再起動できます。
• 調整可能な検出範囲 - アプリを使用すると、実際のゲートシナリオに応じて、左側距離、右側距離、長距離検出、近距離非検出距離を調整できます。これにより、衝撃防止ゾーンの設定を改善し、誤検出を減らすのに役立ちます。
• RS485通信とリレー出力 - 配線図には、DC電源入力、RS485 A/B通信、COMおよびNO出力が表示されています。これにより、レーダーはゲートコントローラーおよび駐車場アクセス制御システムに適しています。
• IP66屋外保護 - レーダーはIP66保護等級、PCおよびアルミニウム合金ハウジングを備え、-40℃から+80℃の動作温度範囲で、屋外駐車場、地下駐車場、過酷な気象環境に適しています。

• 駐車場ゲート
• 駐車場出入口
• 地下駐車場アクセス制御
• 集合住宅駐車場ゲート
• 商業ビル駐車場システム
• 車両出入管理
• ストレートアームゲート
• 折りたたみアームゲート
• フェンスゲート
• 広告ゲート
• ゲート挟み込み防止
• 車両トリガー検知

レーダーはゲートキャビネット側に設置します。マニュアルの設置参考によると、開口部はφ17mm、ゲートキャビネットからの水平距離は約23〜33cm、地面からの固定穴距離はゲートサイズによって異なります。マニュアルには製品寸法73.5 × 110.9 × 32.8mmも記載されています。

• ゲートキャビネット側でゲートアームエリアに面するようにレーダーを設置してください。
• レーダー検出エリアをゲートアーム保護ゾーンに合わせます。
• アプリで正しいゲートアームタイプと方向を設定してください。
• 設置とパラメータ調整後にバックグラウンド学習を実行してください。
• バックグラウンド学習中は、人や車両を検出ゾーンから遠ざけてください。
• すべてのパラメータ設定が完了したら、設定を保存してください。